製造業界の企業様にご利用いただいております。
※一部抜粋
現場におけるデータの検証負荷や部門間のデータの分散が
製造AXの実現を阻んでいませんか？
取引や技術経緯の属人化
担当者しか分からない状態が常態化し、ノウハウのブラックボックス化や部門横断でのデータ活用を阻む
取引データや技術文書の活用・管理が困難
規格・仕様書・品名互換一覧表等の技術文書や契約書・発注書が分散し、相互の優先関係や適用基準が不明確に
組織間をまたぐ「転記・照合」の手間
規格書・カタログ等の技術文書と仕様書の目視照合や取適法条項の有無、知財条項の審査など検証負荷が重い
データ不整合に起因するリスクの発生
目視チェック頼みで不一致リスクが残る上、照合作業や外部委託費用がかさむ悪循環に陥っている
データ基盤の構築×最先端AIの融合で
製造現場・経営課題を解決
調達、品質保証から知財、法務まで、確かな取引・技術データで複雑化する
技術文書、仕様書、契約書や発注書などの作成、照合・審査、保管・管理から活用までワンストップで効率化します。
作成・参照
過去の知見・自社ルールを
即座に活用
- 規格書・互換一覧・仕様書などの技術文書や契約書、発注書などの取引文書をAIが即座に横断検索・引用
- AIが過去のデータをもとにプレイブックの策定から活用・改訂まで支援し、過去の蓄積データ・ナレッジの活用を促進
- 担当者の経験浅深にかかわらず、表記の揺れや記載漏れのない高品質な文書作成を実現
比較・照合
複数文書の不一致・不備を自動検出
- 自社規格、カタログや品名互換一覧等の複数の技術文書と仕様書や契約書・発注書等複数文書の内容をAIが自動照合
- 規格値・試験方法・単位等をAIが自動照合し不適合・記載漏れなどのリスクを指摘
- 取適法に伴う記載不備や表記漏れ・ミスを抽出し、法令違反、契約不適合やクレームリスクを回避
データ化・連携
部署横断でのAI活用を支援する
データ基盤
- 紙・電子問わず、社内に散在する契約・取引文書をHubbleへ一元集約
- 取引条件や単価・期日などの重要項目をAIがピンポイントで自動抽出し、４M変更時の通知の要否の確認工数を削減
- APIやCSV経由で既存の購買管理システムやERPへ直接連携し、手入力の手間を全廃
管理・活用
更新期日の自動アラートと
案件一元管理
- 契約満了や更新期日を自動アラート通知し、確認漏れや更新手続きの遅延リスクを未然に防止
- 受注から製造・納品までに発生する関連文書（基本契約〜仕様書〜覚書）を1つの案件に紐づけて一元管理
- 調達・品質保証、法務・知財などの部署間連携をスムーズにし、確認待ちによる停滞を解消
AIの効果を最大化させるHubbleの強み
暗黙知や属人的なナレッジを構造化し、
安全で高品質なAI活用へ。
適切な権限管理による
「安全なAI・情報活用」
部門や役職、機密レベルに応じたアクセス制限を徹底。情報の漏洩リスクを防ぎながら、現場の担当者が閲覧権限の範囲内で安全かつスピーディーに過去データを活用できます。
交渉・修正の背景・経緯を
構造化して「個社最適化」
契約の交渉履歴や変更理由などの暗黙知を自動で構造化データへ変換。自社独自の取引基準やナレッジをAIが分析し、使えば使うほど社内実務に最適化されます。
トークン消費を最適化し、
高品質なAIをボタン一つで
実務に最適なAIモデルとプロンプトを事前設定。経験の浅い社員や、AIに不慣れな担当者であっても、高品質なアウトプットを出せるため、AI活用が現場に浸透し、業務水準の向上と平準化を実現。同時に、トークンの不用意な消費も防止します。
現場への浸透と経営課題を解決する「3つのアプローチ」
システム提供に留まらない
「伴走」×「最先端AI」で、
業界・企業・部門特有の
契約実務課題を解決。
- 課題発見×AI活用設計
- お客様の契約業務の課題を発見し、AIを用いた解決策を提案。
- データ基盤×AIソリューション
- 独自のデータ基盤をベースに、個別課題に応じた
契約AIソリューションを構築・提供。
- AI活用支援×運用定着
- 大規模な導入には個別支援も組み合わせ、現場への浸透を実現。
定期アップデートで実務の変化にも対応。
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